home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NASA Climatology Interdisciplinary Data Collection / NASA Climatology Interdisciplinary Data Collection - Disc 1.iso / readmes / readme.isccp_c2 < prev    next >
Text File  |  1998-03-04  |  27KB  |  609 lines
  1.                               [CIDC FTP Data]
  2.                          [ISCCPC2 IDC Data on FTP]
  3.  
  4. Data Access
  5.  
  6.      ISCCP C2 Cloud Data
  7.  
  8.             Cloud fraction    Cloud top pressure     Cloud optical
  9.                                                        thickness
  10.                Cloud top       Clear sky surface   Clear sky surface
  11.               temperature        reflectance          temperature
  12.  
  13.                                    [rule]
  14.  
  15. Readme Contents
  16.  
  17.      Data Set Overview
  18.           Sponsor
  19.           Original Archive
  20.           Future Updates
  21.  
  22.      The Data
  23.           Characteristics
  24.           Source
  25.  
  26.      The Files
  27.           Format
  28.           Name and Directory Information
  29.           Companion Software
  30.  
  31.      The Science
  32.           Theoretical Basis of Data
  33.           Processing Sequence and Algorithms
  34.           Scientific Potential of Data
  35.           Validation of Data
  36.  
  37.      Contacts
  38.           Points of Contact
  39.  
  40.      References
  41.  
  42.                                    [rule]
  43.  
  44. Data Set Overview
  45.  
  46.      Clouds play an important role in the climate change by affecting
  47.      the heat exchange between the Sun, Earth and atmosphere. Also,
  48.      they modulate the solar irradiance incident on the Earth's surface
  49.      (the insolation) and this affects the productivity of plants both
  50.      on land and in the water as well as the surface temperature and
  51.      heat budget. Numerous efforts to form cloud climatologies from
  52.      both surface and satellite observations have been made. At present
  53.      the most important of these is the ongoing International Satellite
  54.      Cloud Climatology Project (ISCCP), established in 1982 as part of
  55.      the World Climate Research Program (WCRP). A combination of
  56.      satellite-measured radiances, ice/snow cover dataset and TOVS
  57.      atmospheric temperature/humidity are used by ISCCP to produce a
  58.      global dataset on cloud and surface variables. Operational data
  59.      collection and processing for ISCCP have been underway since July
  60.      1983. An overview of the project and the data products is given in
  61.      Rossow and Schiffer (1991); the algorithm and its effectiveness
  62.      are described by Rossow and Garder (1993a&b) while Rossow et al.
  63.      (1993) compare the resulting products to other cloud
  64.      climatologies. The ISCCP C2-series data products, briefly
  65.      described here(more extensively in Rossow et al. (1996)), are
  66.      gridded data averaged over each month. These data (spanning over
  67.      the period July 1983 to June 1991) are originally produced on an
  68.      equal area map grids which has a constant 2.5 degree latitude
  69.      increments and varaiable longitude increments ranging from 2.5
  70.      degree at the equator to 120 degree at the pole The Goddard DAAC
  71.      has regridded these dataset to 1x1 degree equal angle grid for
  72.      inclusion in the Interdisciplinary data collection.
  73.  
  74.      Sponsor
  75.      The production and distribution of this data set are funded by
  76.      NASA's Earth Science enterprise. The data are not copyrighted;
  77.      however, we request that when you publish data or results using
  78.      these data please acknowledge as follows:
  79.  
  80.           The authors wish to thank William B. Rossow, and the
  81.           Goddard Institute for Space Studies (GISS),New York, NY,
  82.           USA, for the production of this data set, and the
  83.           Distributed Active Archive Center (Code 902) at the
  84.           Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, 20771, for
  85.           putting these data in their present format and
  86.           distributing them. These distribution activities were
  87.           sponsored by NASA's Earth Science enterprise.
  88.  
  89.      Original Archive
  90.      The original ISCCP C2 cloud dataset was produced by the Goddard
  91.      Institute for Space Studies (GISS) at New York, NY. This data set
  92.      in its original format can be obtained from NASA Langley Research
  93.      Center, Distributed Active Archive Center. This is the long term
  94.      archive for the data and also the source for detailed information
  95.      concerning the ISCCP C-series and other data products.
  96.  
  97.      Note: The format of the data in the GISS and LaRC archives is
  98.      different than that stored at the Goddard DAAC. The Goddard DAAC
  99.      regridded the original equal area grid to a 1 by 1 degree
  100.      (lat/lon) equal angle grid for only a subset of total parameters.
  101.      For more details see Processing Sequence and Algorithms.
  102.  
  103.      Future Updates
  104.      Since the improved ISCCP cloud-products (series-D) are now being
  105.      produced at GISS, the production of C-product for data beyond June
  106.      1991 has stopped. However, additional years of the ISCCP D-2 data
  107.      are being processed at GISS and Goddard DAAC maintains a subset of
  108.      the D2 Cloud Data (regridded to 1x1 degree equal angle grid) as a
  109.      part of the other Interdisciplinary data collection products.
  110.  
  111. The Data
  112.  
  113.      The ISCCP C2 monthly mean data presented here is on 1x1 degree
  114.      latitude-longitude world grid that starts at (89.5N, 179.5W) and
  115.      runs eastward and southward to latitude 89.5 S.
  116.  
  117.      The original ISCCP C2 (monthly mean) and C1 (daily) products were
  118.      calculated on an approximately equal area world grid ( equivalent
  119.      to an area of a 2.5x2.5 degree latitude-longitude grid at the
  120.      equator). The latitude band widths were fixed to 2.5 degree and
  121.      grid size along the longitude was varied to provide an integer
  122.      number of cells in a latitude zone and grid cell area as close to
  123.      an equatorial grid cell as possible. Map grids started from south
  124.      pole to north pole. In each latitude zone, all longitudes were
  125.      indexed in order from the Greenwich meridian eastward(0 - 360
  126.      degree) before going to the next latitude zone. Here we have
  127.      interpolated a subset (6 out of the original 132 parameters) of
  128.      the equal-area monthly mean product to a 1x1 degree grid for easy
  129.      comparison to the other Interdisciplinary Data Collection
  130.      products.
  131.  
  132.      Characteristics
  133.  
  134.         * Parameters:
  135.  
  136.            Parameter        Description          Range       Units
  137.  
  138.            cldfrc    mean cloud fraction       0 - 100   percent
  139.  
  140.            cldprs    mean cloud top pressure   35 - 985  millibars
  141.  
  142.            cldtau    mean cloud optical        0.09 -    dimensionless
  143.                      thickness                 119
  144.  
  145.            cldtmp    mean cloud top            190 -     Kelvin
  146.                      temperature               310
  147.  
  148.            srfref    mean clear sky surface    0 - 1     fraction
  149.                      reflectance
  150.  
  151.            srftmp    mean clear sky surface    199 -     Kelvin
  152.                      temperature               325
  153.  
  154.         * Temporal Coverage: July 1983 - June 1991
  155.         * Temporal Resolution: Gridded monthly means
  156.         * Spatial Coverage: Global
  157.         * Spatial Resolution: 1 degree x 1 degree equal angle grid
  158.  
  159.      Source
  160.      ISCCP was established in 1982 as part of the World Climate
  161.      Research Programme (WCRP) to collect and analyze satellite
  162.      radiance measurements to infer the global distribution of clouds,
  163.      their properties, and their diurnal, seasonal, and interannual
  164.      variations.
  165.  
  166.      The first phase of the project produced the gridded, 3-hourly
  167.      (stage C1) and monthly (stage C2) datasets (Rossow, and Schiffer
  168.      1991, Rossow et al. 1989). A subset of the monthly mean C2 data,
  169.      consisting of six parameters and covering the period of July 1983
  170.      to June 1991 (regridded and reformated), is available as part of
  171.      the Interdesciplinary Dataset Collection.
  172.  
  173.      There are four principle product levels:
  174.  
  175.         * Reduced Resolution Radiance Data(B3)
  176.           These data are a reduced resolution version (in both time and
  177.           space) of the original visible and infrared images from all
  178.           of the operational weather satellites. The data consist of
  179.           radiances (4-7 km pixels) spaced at 30 km interval, every 3
  180.           hours, from the individual satellites. The calibration and
  181.           navigation data are also appended (Rossow et al., 1987). When
  182.           the D algorithms were introduced, a new (BT) calibration
  183.           table product was also added.
  184.  
  185.         * Pixel Level Cloud Product(CX)
  186.           These products consist of calibrated radiances and viewing
  187.           geometry, cloud detection results, cloud and surface
  188.           properties from radiative analysis for individual satellite
  189.           at a 30 km resolution.
  190.  
  191.         * Gridded Cloud Product(C1)
  192.           These are spatial averages of the 3-hourly CX quantities and
  193.           statistical summaries on a global equal area grid (
  194.           approximate 280 km by 280 km cell size). These products are
  195.           obtained by merging the results from all satellites. The
  196.           atmosphere and surface properties from TOVS are appended as
  197.           well.
  198.  
  199.         * Climatological Summary Product(C2)
  200.           The C2 products are monthly averages of C1 quantities and
  201.           statistics including the data sets corresponding to eight
  202.           3-hourly monthly means( periods centered on, 0, 3, 6, 9, 12,
  203.           15, 18, and 21 hours UTC) for each product at equal area
  204.           grid. There are a total of 132 parameters for each map grid
  205.           cells in the original C2 data set. We have chosen 6 of these
  206.           and only the monthly means (average of the eight 3-hour
  207.           monthly mean sets) to include in the Interdisciplinary Data
  208.           Collection.
  209.  
  210.      The resulting datasets and analysis products are being used to
  211.      improve understanding and modeling of the role of clouds in
  212.      climate, with the primary focus being the elucidation of the
  213.      effects of clouds on the radiation balance. These data can also
  214.      used to support many other cloud studies, including understanding
  215.      of the hydrological cycle.
  216.  
  217.      Data are collected from the suite of weather satellites operated
  218.      by several nations and processed by several groups in government
  219.      agencies, laboratories, and universities. For each operational
  220.      satellite, a Satellite Processing Center (SPC) collects the raw
  221.      satellite data and sends it to the Global Processing Center (GPC).
  222.      The Correlative Data Center coordinates the delivery of other
  223.      satellite and conventional weather data to the GPC. The Satellite
  224.      Calibration Center (SCC) normalizes the calibration of the
  225.      geostationary satellites with respect to a polar orbiter satellite
  226.      standard. All ISCCP data products are archived at the NASA Langley
  227.      Research Center, Distributed Active Archive Center.
  228.  
  229.      The satellites involved in the C-version products are listed in
  230.      the table below:
  231.                                      >
  232.  
  233.                        Temporal and Regional Coverage
  234.  
  235.          Satellite    Sensor    C1 start    C1 end       Longitudes
  236.  
  237.        NOAA-7        AVHRR     07/01/83    01/31/85   global (1)
  238.  
  239.        NOAA-8        AVHRR     10/01/83    06/24/84   global
  240.  
  241.        NOAA-9        AVHRR     02/01/85    11/08/88   global
  242.  
  243.        NOAA-10       AVHRR     11/17/86    08/30/91   global
  244.  
  245.        NOAA-11       AVHRR     10/18/88    6/30/91    global
  246.  
  247.        GOES-5        VISSR     07/01/83    07/30/84   15W-135W
  248.  
  249.        GOES-6        VISSR     07/01/83    01/21/89   75W-165E (2)
  250.  
  251.        GOES-7        VISSR     04/26/87    6/30/91    15W-135W (3)
  252.  
  253.        METEOSAT-2    MIR       07/01/83    08/11/88   60W-60E
  254.  
  255.        METEOSAT-3    MIR       08/11/88    01/25/91   60W-60E (4)
  256.  
  257.        METEOSAT-4    MIR       06/19/89    06/30/91   60W-60E
  258.  
  259.        GMS-1         VISSR     01/21/84    06/30/84   160W-80E
  260.  
  261.        GMS-2         VISSR     07/01/83    09/27/84   160W-80E
  262.  
  263.        GMS-3         VISSR     09/27/84    12/04/89   160W-80E
  264.  
  265.        GMS-4         VISSR     12/04/89    06/30/91   160W-60E
  266.  
  267.      Notes: NOAA-7, 9 & 11 were afternoon satellites, while NOAA 8 & 10
  268.      were morning satellites.
  269.  
  270.        1. Global coverage required 24 hours.
  271.        2. For better coverage of seasonal weather events, GOES-6 was
  272.           moved to 98W on August 30, 1984, to 108W on November 22,
  273.           1984, back to 98W on July 28, 1986, and to 135W from April
  274.           1987 until its failure on 1/21/89.
  275.        3. For better coverage of seasonal weather events, GOES-7 is
  276.           positioned between 98W and 108W, with a position of 98W
  277.           during the tropical convective season.
  278.        4. METEOSAT-3 was positioned to 50W longitude in early August
  279.           1991 to supplement the coverage of GOES-7. This move was
  280.           necessary in order to provide coverage of Atlantic weather
  281.           events during the absence of a GOES East Satellite.
  282.  
  283. The Files
  284.  
  285.      The ISCCP subset presented here consists of 576 datafiles (96
  286.      monthly mean data filess per parameter x 6 parameters). Though
  287.      size of single data file is only .259 MB but if whole eight years
  288.      worth of data is downloaded it would require ~150 MB of disk
  289.      storage.
  290.  
  291.      Format
  292.  
  293.         * File Size: 259200 bytes, 64800 data values
  294.         * Data Format: IEEE floating point notation
  295.         * Headers, trailers, and delimiters: none
  296.         * Fill value: -999.99
  297.         * Continent mask: none (data valid over land and water)
  298.         * Orientation: North to South
  299.                Start position: (179.5W, 89.5N)
  300.                End position: (179.5E, 89.5S)
  301.  
  302.      Name and Directory Information
  303.  
  304.      Naming Convention:
  305.  
  306.      The file naming convention for the monthly files is
  307.  
  308.           isccp_c2.pppppp.1nmegg.[yymm].ddd
  309.  
  310.      where
  311.           isccp = data product designator(isccp_c2)
  312.           pppppp = parameters(cldfrc,cldtmp,cldprs,cldtau,srftmp,srfref
  313.           1 = number of levels(=1)
  314.           n = pressure levels for vertical coordinate, n=not applicable
  315.           m = temporal period, m = monthly
  316.           e = horizontal grid resolution, e = 1 x 1 degree
  317.           gg = spatial coverage, gg = global (land and ocean)
  318.           yy = year
  319.           mm = month
  320.           ddd = file type designation, (bin=binary, ctl=GrADS control
  321.           file)
  322.  
  323.      Directory Path:
  324.  
  325.      /data/inter_disc/radiation_clouds/isccp_c2/pppppp/yyyy/
  326.  
  327.           where pppppp is the parameter and yyyy is year.
  328.  
  329.      Companion Software
  330.  
  331.      Several software packages have been made available on the CIDC
  332.      CD-ROM set. The Grid Analysis and Display System (GrADS) is an
  333.      interactive desktop tool that is currently in use worldwide for
  334.      the analysis and display of earth science data. GrADS meta-data
  335.      files (.ctl) have been supplied for each of the data sets. A GrADS
  336.      gui interface has been created for use with the CIDC data. See the
  337.      GrADS document for information on how to use the gui interface.
  338.  
  339.      Decompression software for PC and Macintosh platforms have been
  340.      supplied for datasets which are compressed on the CIDC CD-ROM set.
  341.      For additional information on the decompression software see the
  342.      aareadme file in the directory:
  343.  
  344.           software/decompression/
  345.  
  346.      Sample programs in FORTRAN, C and IDL languages have also been
  347.      made available to read these data. You may also acquire this
  348.      software by accessing the software/read_cidc_sftwr directory on
  349.      each of the CIDC CD-ROMs
  350.  
  351. The Science
  352.  
  353.      Theoretical Basis of Data
  354.  
  355.      The ISCCP cloud algorithm starts with independent visible and
  356.      infrared estimates as to whether a region is clear, cloud covered
  357.      or on the border and therefore uncertain. The two estimates are
  358.      then merged to make a final clear or cloudy judgment. At night
  359.      only the infrared algorithm can be used. Key features of the cloud
  360.      detection algorithm are
  361.  
  362.         * use of space and time radiance variation tests over several
  363.           different space and time domains to account for the global
  364.           variety of cloudy and clear characteristics
  365.         * estimation of clear radiance values for every time and place,
  366.           and
  367.         * use of radiance thresholds that vary with type of surface and
  368.           climate regime, (Rossow and Garder, 1993a).
  369.  
  370.      The ISCCP products include the infrared estimates for both day and
  371.      night observations but the bispectral products and the cloud
  372.      optical thickness estimate are available only during the day. The
  373.      bispectral algorithm is more accurate. Therefore a correction is
  374.      made to the infrared only nighttime cloud products when the mean
  375.      diurnal total cloud fraction is calculated. The correction is
  376.      determined from a comparison of daytime bispectral and infrared
  377.      only cloud fractions. The ISCCP products include low, mid, and
  378.      high altitude cloud fractions, and several daytime cloud types
  379.      based on cloud height and brightness. It also includes the 3-hour
  380.      as well as the diurnal means. Here we include only the C2 monthly
  381.      mean diurnal cloud fraction and optical thickness together with
  382.      the cloud top temperature and pressure. The mean clear sky
  383.      reflectance and skin temperature are also included.
  384.  
  385.      Processing Sequence and Algorithms
  386.      ISCCP collects visible (~0.6 micrometer)and infrared (~11
  387.      micrometers) data from several geostationary weather satellites
  388.      and from the National Oceanic and Atmospheric Administration
  389.      (NOAA) operational meteorological satellites which are in
  390.      Sun-synchronous near polar orbits. The data collection started
  391.      with July 1, 1983 and is still continuing. The geostationary
  392.      satellites on a three hourly basis monitor the Earth from 60 N to
  393.      60 S latitude and each covers 120 degrees of longitude. Those
  394.      involved are the GOES 5-7, METEOSAT 2-5, GMS 1-4, and the INSAT
  395.      series. Ideally these would have given full global coverage from
  396.      60 N to 60 S, but due to numerous problems 3-hourly coverage is
  397.      not always available in some regions. This is particularly true
  398.      around India. The NOAA 7,9 & 11 satellites each observe all
  399.      regions on the Earth at least twice a day. Normally there are two
  400.      operating at any one time, one crosses the Equator about 7:30 AM &
  401.      PM local time and the other crosses in the early afternoon and
  402.      morning. The Polar regions are viewed several times a day. The
  403.      project used the afternoon satellites, NOAA 7,9&11, as calibration
  404.      standards to ensure a uniform calibration among the numerous
  405.      satellites used. The original C-version algorithms (Rossow and
  406.      Garder, 1993a) were used to produce cloud products for the period
  407.      (July 1983-June 1991). The current version of the ISCCP C2-series
  408.      was released in 1991. Since then the C-series data has gone
  409.      through an extensive review and a number of improvements have been
  410.      recommended. The D-series data was developed as a result of this
  411.      process. Validation of the products and comparison with other
  412.      cloud climatologies are given by Rossow and Garder (1993b) and
  413.      Rossow et al. (1993). Some improvements both in the calibration
  414.      corrections and in the cloud algorithms have been made and a new
  415.      D-series of cloud products are now being produced (Rossow et al.,
  416.      1995). Eventually the D-series products will cover the entire
  417.      period July 1, 1983 to June 2000.
  418.  
  419.      Rergridding from an equal area world grid to 1 x 1 degree equal
  420.      angle grid
  421.  
  422.      For consistency with the other data sets in the Goddard DAAC's
  423.      Interdisciplinary Data Collection, the original ISCCP C2 data for
  424.      a subset of parameters were extracted from the ISCCP anonymous FTP
  425.      site and reformatted at the Goddard DAAC from the original 8 bit
  426.      quantities (scaled integer values) into 32-bit floating point
  427.      quantities (unscaled values) and regridded to 1 x 1 degree equal
  428.      angle grid from their original approximate 280 km x 280 km equal
  429.      area grid maps.
  430.  
  431.      In the regridding process the original data at equal area grid
  432.      with constant 2.5 degree latitudinal increments and variable
  433.      longitudinal increments, ranging from 2.5 degree at the equator to
  434.      120 degree at the pole were replicated as many time as needed to
  435.      produce a 1 by 1 degree latitude-longitude equal angle product. A
  436.      weighted average was used in cases where two equal area grid cells
  437.      overlapped a single one degree grid cell. This weighting was based
  438.      on the percent area each original equal area grid cells covered in
  439.      the 1 degree area. Changes in grid area due to changing latitude
  440.      were taken into consideration in this procedure. This regridding
  441.      method is different from the one used by ISCCP to convert their
  442.      data from approximate 280 km x 280km equal area to 2.5 by 2.5
  443.      degree equal angle. Their method did not use a weighted average in
  444.      cases where grid cells overlapped, but instead chose one of the
  445.      grid cell values over another. As a result the values from the
  446.      statistical files in the original dataset can not be related to
  447.      all of the grid values in this regridded dataset.
  448.  
  449.      Also, the south to north orientation was reversed, and for each
  450.      latitude zone, data along the longitude was made to start from 180
  451.      west going towards east,again for conformity to the existing
  452.      criteria, and gif images, created from the resultant files, were
  453.      visually inspected to assure that the data was free of artifacts
  454.      introduced by these procedures.
  455.  
  456.      Scientific Potential of Data
  457.      The monthly mean summary of the data set given here can be used
  458.      for many types of climate studies including:
  459.  
  460.         * Study of global, seasonal, and interannual cloud variability
  461.           (Rossow et al., 1993)
  462.         * Correlation with other climate parameters (Kyle et al., 1995)
  463.         * Investigation of global energy transport (Sohn and Smith,
  464.           1992).
  465.  
  466.      Validation of Data
  467.      The validation of the data is discussed in some detail in Rossow
  468.      and Garder 1993b with some additional details given in Rossow and
  469.      Garder (1993a) and Rossow et al. (1993). The following summary of
  470.      error estimates is given in Table 1 in Rossow et al. (1993):
  471.  
  472.                          Summary of error estimates
  473.  
  474.         Surface Temperature - open water            <2 K
  475.  
  476.            Surface Temperature - land                 4 K
  477.  
  478.          Surface Temperature - sea ice                4 K
  479.  
  480.         Surface Reflectance - open water       3%(except in glint
  481.                                                     regions)
  482.  
  483.         Surface Reflectance - snow-free
  484.                       land                           3%-5%
  485.  
  486.         Surface Reflectance - snow cover              10%
  487.  
  488.          Surface Reflectance - sea ice                10%
  489.  
  490.                   Cloud amount                      <10%
  491.  
  492.      ISCCP new product( D-series) was produced in part as a result of
  493.      intensive research done on the C-series data, in which over 200
  494.      research articles have been written.
  495.  
  496.      Similar research is continuing with the D-series product and
  497.      includes comparison of observations from an on-going series of
  498.      field experiments. Rossow et al. (1996) discuss the differences
  499.      between the ISCCP C series and D series algorithms, as well as
  500.      on-going validation efforts being made on the D-series product.
  501.      The ISCCP project has documented known and fixed data errors in
  502.      their dataset.
  503.  
  504. Contacts
  505.  
  506.      Points of Contact
  507.      For information about or assistance in using any DAAC data,
  508.      contact
  509.  
  510.           EOS Goddard Distributed Active Archive Center (DAAC)
  511.           Code 902
  512.           NASA Goddard Space Flight Center
  513.           Greenbelt, Maryland 20771
  514.           e-mail: daacuso@daac.gsfc.nasa.gov
  515.           301-614-5224 (voice)
  516.           301-614-5268 (fax)
  517.  
  518.      For questions about ISCCP science, contact
  519.  
  520.           Dr. William B. Rossow
  521.           NASA Goddard Institute for Space Studies
  522.           2880 Broadway
  523.           New York, NY 10025 USA
  524.           e-mail: clwbr@giss.nasa.gov
  525.           (212) 678-5567
  526.  
  527.      The long term archives for the ISCCP data products are at:
  528.      (Not including the Stage CX 30 km resolution data)
  529.  
  530.           ISCCP Central Archives
  531.           National Climatic Data Center
  532.           Federal Building 151 Patton Ave.
  533.           Asheville, NC 28801-5001
  534.           email: satorder@ncdc.noaa.gov
  535.           (704) 271-4800 (option #5) (voice)
  536.           (704) 271-4876
  537.  
  538.      (Including the Stage CX 30 km resolution data)
  539.  
  540.           Langley DAAC
  541.           Mail Stop 157B
  542.           NASA Langley Research Center
  543.           Hampton, VA 23681-0001
  544.           e-mail: userserv@eosdis.larc.nasa.gov
  545.           telnet eosdis.larc.nasa.gov
  546.           (804) 864-8656 (voice)
  547.           (804) 864-9807 (fax)
  548.  
  549. References
  550.  
  551.      Brest, C.L., and W.B. Rossow, 1992. Radiometric calibration and
  552.      monitoring of NOAA AVHRR data for ISCCP. Int. J. Remote Sens.,
  553.      13:235-273.
  554.  
  555.      Brest, C.L., W.B. Rossow, and M.D. Roiter, 1996. Update on ISCCP
  556.      calibration for visible and infrared radiances. J. Atmos. Ocean.
  557.      Tech., (submitted).
  558.  
  559.      Kyle, H. L., M. Weiss, and P. Ardanuy, 1995. Cloud, surface
  560.      temperature, and outgoing longwave radiation for the period from
  561.      1979 to 1990, J. Climate, 8:2644-2658.
  562.  
  563.      Rossow, W. B., and R. A. Schiffer, 1991. ISCCP cloud data
  564.      products, Bull. Amer. Meteor. Soc., 72:2-20.
  565.  
  566.      Rossow, W. B., and L. C. Garder, 1993a. Cloud detection using
  567.      satellite measurements of infrared and visible radiances for
  568.      ISCCP, J. Climate, 6: 2341-2369.
  569.  
  570.      Rossow, W. B., and L. C. Garder, 1993b. Validation of ISCCP cloud
  571.      detection, J. Climate, 6: 2370-2393.
  572.  
  573.      Rossow, W. B., and Y.-C Zhang, 1995. Calculation of surface and
  574.      top of atmosphere radiative fluxes from physical quantities based
  575.      on ISCCP data sets: 2. Validation and first results, J. Geophys.
  576.      Res., 100:1167-1197.
  577.  
  578.      Rossow, W. B., E. Kinsella, A. Wolf, and L. Garder, 1987.
  579.      International satellite Cloud Climatology Project (ISCCP)
  580.      Description of Reduced Resolution Radiance Data. In, WMO/TD No.
  581.      58, (eds), World Meteorological Organization, Geneva, 143 pp.
  582.  
  583.      Rossow, W.B., L.C. Garder, and A.A. Lacis, 1989. Global seasonal
  584.      cloud variations from satellite radiance measurements. Part I:
  585.      Sensitivity of Analysis. J. Climate, 2:419-458.
  586.  
  587.      Rossow, W. B., A. W. Walker, and L. C. Garder, 1993. Comparison of
  588.      ISCCP and other cloud amounts, J. Climate, 6:2394-2418.
  589.  
  590.      Rossow, W. B., A. W. Walker, D. E. Beuschel, and M. D. Roiter,
  591.      1996. International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP):
  592.      documentation of new cloud datasets, 115 pages, available on
  593.      internet at : http://isccp.giss.nasa.gov/documents.html
  594.  
  595.      Sohn, B. J., and E. A. Smith, 1992. Global energy transports and
  596.      the influence of cloud on transport requirements: A satellite
  597.      analyses, J. Climate, 5:717-734.
  598.  
  599.   ------------------------------------------------------------------------
  600.  
  601.                  [NASA] [GSFC]  [Goddard DAAC] [cidc site]
  602.  
  603.                   NASA  Goddard      GDAAC        CIDC
  604.  
  605. Last update:Wed Sep 10 14:30:27 EDT 1997
  606. Page Author: Page Author: H. Lee Kyle -- lkyle@daac.gsfc.nasa.gov
  607. Web Curator: Daniel Ziskin -- ziskin@daac.gsfc.nasa.gov
  608. NASA official: Paul Chan, DAAC Manager -- chan@daac.gsfc.nasa.gov
  609.